In sieben Schritten zum Erfolg
Der nachfolgende Leitfaden zeigt exemplarisch, wie sich ertragsorientierte, mittelständische Unternehmen dem Thema Künstliche Intelligenz oder allgemeiner den Herausforderungen der Digitalisierung nähern können.
Angebot
Expertise und umfassende Beratung zu Einsatzmöglichkeiten von
KI-Technologien in Ihrem Unternehmen inkl. spezifischen, anwendungsbezogenen Empfehlungen
sowie Umsetzung konkreter Anwendungen.
1. Bedarfsanalyse
Identifizieren Sie aktuelle Herausforderungen und Bedürfnisse Ihres Unternehmens hinsichtlich automatisierbarer bzw. optimierbarer Prozesse, in denen KI oder ML (Maschinelles Lernen) effizienzsteigernd sein kann. Beachten Sie dabei Ihre primären Unternehmensziele (Vision und Mission), die realen und realistischen Stakeholder-Bedarfe (extern und intern) sowie den Wettbewerb. Analysieren Sie bestehende Prozesse und Abläufe: Wo gibt es eventuell Engpässe, Ineffizienz oder Probleme im Unternehmen, die einer Optimierung bedürfen. Priorisieren Sie dann alle identifizierten Bedarfe entsprechend Ihrer Unternehmensziele.
2. Machbarkeitsstudie
Im nächsten Schritt eruieren wir gemeinsam die organisatorische, technische und finanzielle Machbarkeit von KI-Lösungen in Ihrem Unternehmen. Dies beinhaltet die Bewertung der erforderlichen Infrastruktur, der Ressourcen und Kosten. Die zentrale Ressource dabei sind die ausführenden und beteiligte Mitarbeiter (Zeitbudget, Aufwand, Befähigung, Neugier und Offenheit für das Thema). Danach folgen technologische, ggf. regulatorische sowie rein monetäre Betrachtungen.
3. Business Cases identifizieren
Hierbei erarbeiten wir konkrete Anwendungsfälle für KI in Ihrem Unternehmen. Dies können z.B. Prozessautomatisierung, Datenanalyse, Kundenkommunikation oder Content-Erstellung sein. Um so konkreter und detaillierter diese Fälle entwickelt und beschrieben werden, um so erfolgversprechender ist das Ergebnis. Grundlage hierbei ist eine enge Zusammenarbeit und ein offener, inhaltlicher Austausch zwischen unternehmens- und fachspezifischem sowie KI/IT-Know-how.
4. Pilotprojekte
Starten Sie Pilotprojekte, um KI-Lösungen in ausgewählten Bereichen Ihres Unternehmens zu testen. Dadurch können Sie die Wirksamkeit und den Nutzen der Technologie besser bewerten, bevor Sie sie im größeren Maßstab einführen. Berücksichtigen Sie dabei aktuelle technologische Entwicklungen und Innovationen, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Diese können zusätzliche Möglichkeiten für Verbesserungen oder Wachstum bieten und somit einen Wettbewerbsvorteil darstellen.
5. Erfolgsmessung
Anhand von festgelegten Key Performance Indicators (KPIs) können die Auswirkungen auf die Wertschöpfung in Ihrem Unternehmen beurteilt werden. Zusätzlich ist die Durchführung einer Kosten-Nutzen-Analyse (KNA) – inklusive Null-Option – bezogen auf die KPIs ein wichtiges Erfolgsmessinstrument.
6. Skalierung und Integration
Sind die Pilotprojekte erfolgreich und liefern die gewünschten Ergebnisse (“Lessons learned”), werden die KI-Lösungen skaliert und in Ihre bestehenden Systeme und Prozesse integriert.
7. Weiterbildung und Change Management
Schaffen Sie ein für einen dauerhaften Erfolg ein Umfeld, in dem Ihre Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen die neuen Technologien annehmen und effektiv nutzen können. Investieren Sie in Weiterbildung und Change Management, um die Akzeptanz der KI-Lösungen im Unternehmen zu fördern.
